Contratación en nombre de un cliente -
Debe tener:
- Alguien que no se dedica mucho a la gestión de entregas, sino que se centra en el crecimiento de la cuenta
- Experiencia en gestión de cuentas / Farming y gestión de carteras existentes de 4-5 millones en Analytics Space
- Debe tener experiencia en análisis de datos, inteligencia artificial, ingeniería de datos, modelado de datos predictivos y ciencia de datos.
- La experiencia en transformación digital y servicios de TI NO será útil para este rol.
- En general, 8-12 años de experiencia
- Experiencia en ventas relacionadas con analítica e ingeniería de datos
- Antecedentes de IA, ciencia de datos y análisis digital
Ubicaciones disponibles - NY / NJ
Si le apasiona trabajar en problemas de negocio no estructurados y programas de ingeniería de datos que aprovechan los datos y le entusiasma construir, liderar y capacitar a un equipo de profesionales de análisis e ingeniería de datos hacia ese objetivo, nos gustaría hablar con usted.
- Como socio cliente, será responsable de la gestión de la cuenta, las relaciones con los clientes y el crecimiento de la cuenta.
- Trabajará en algunas de las últimas aplicaciones de la ciencia de datos, la ingeniería de datos, la ingeniería de ML y BI para resolver problemas empresariales complejos.
- Será responsable de escalar los pilotos/POC a un programa transformador a largo plazo y de ofrecer un valor empresarial continuo.
- Colaborará con las partes interesadas del negocio del cliente para comprender las preguntas y los desafíos comerciales clave, y ayudará a desarrollar una hoja de ruta que identifique y priorice las iniciativas clave.
- Será responsable de las pérdidas y ganancias de sus carteras de cuentas, gestionando los objetivos de ingresos y márgenes.
Requisitos
- 8+ años de experiencia en el campo de la prestación de servicios de consultoría avanzados basados en análisis a clientes y experiencia en el diseño / implementación de programas de ingeniería de datos grandes.
- Experiencia en la gestión de grandes cuentas y participación activa en el crecimiento de las cuentas. La propiedad de P&L en el pasado sería una ventaja adicional
- Capacidad para interactuar con las partes interesadas de nivel CXO y VP / Director del equipo del cliente y con equipos remotos internos para definir problemas comerciales y construir enfoques de solución en las áreas de Precios, Suscripción, Marketing, Distribución, Reclamaciones y Operaciones.
- Conocimiento de dominios como Servicios Financieros o Cadena de Suministro, Manufactura y Farmacia.
- Experiencia en la última pila tecnológica de código abierto basada en la nube.
- Experiencia como colaborador práctico o en la dirección de un equipo para desarrollar múltiples soluciones de analítica avanzada o diseñar/implementar grandes programas de ingeniería de datos en áreas como optimización de precios, gestión de riesgos de suscripción, análisis de efectividad de la mezcla de mercado, gestión de agencias, valor de vida del cliente, segmentación de clientes, análisis de reclamaciones, análisis de centros de contacto, etc. preferiblemente en el contexto comercial de seguros.
- Se valorará la experiencia presente o pasada en herramientas analíticas como R, Python, AWS y Databricks para crear modelos analíticos avanzados, y la exposición al acceso a datos desde plataformas en la nube y sistemas de big data como Hadoop HDFS y Hive.
- Excelentes habilidades de comunicación (escrita y verbal) y presentación.
- Capacidad para trabajar con equipos globales, desempeñando un papel de liderazgo en la comunicación del contexto del problema comercial del cliente a los equipos remotos y aprovechándolos de manera efectiva en la ejecución, mientras se hace cargo de la presentación al cliente, la gestión de proyectos y el establecimiento de expectativas.
- Calificación educativa - Licenciatura o título superior en Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.
Compensación: $200,000.00 - $250,000.00 por año
Acerca de
En la tormenta perfecta de fuerzas tecnológicas que dan forma al mundo de los negocios, la pregunta no es si las empresas necesitan adaptarse para mantenerse competitivas, sino en qué socio tecnológico confiar para las necesidades de mejora y transformación empresarial a largo plazo.
Es por eso que se fundó iShare: para ser ese socio de TI creíble que elimina el desorden de palabras de moda para ofrecer un valor real a las personas reales. Y eso comienza con hacer bien lo básico.
Quiénes somos
Con sede en Nueva Jersey, iShare es una firma boutique de consultoría de TI con servicios estratégicos de asesoramiento, desarrollo y personal diseñados para verticales específicos de la industria. iShare se fundó para satisfacer una necesidad real del mercado: con tanto ruido sobre la nube, big data y seguridad de la información, las empresas de hoy están adoptando un producto de software tras otro y perdiendo de vista cuál necesitan y por qué, mientras que lo que realmente necesitan es una consultoría creíble que se tome el tiempo para comprender el escenario y los requisitos únicos de su empresa. y luego diseñar una solución en consecuencia.
Reconociendo esta brecha, los altos ejecutivos de la industria ponen su credibilidad en juego para formar iShare y asegurarse de crear una experiencia satisfactoria con un valor duradero para todas las partes interesadas: clientes, empleados y socios. El equipo de liderazgo de iShare tiene 20 + años de experiencia promedio en TI y es completo en tecnología, operaciones, cuentas y gestión de clientes. Nuestra experiencia abarca puestos de C-Suite con empresas Fortune 100, así como empresas de nivel medio. Nuestra experiencia incluye períodos en empresas multimillonarias de ITO / BPO, así como en nuevas empresas.
(si ya tienes un currículum en Indeed)