Socio cliente de Analytics Hybrid - US

Socio cliente de Analytics

Tiempo completo • Hybrid - US
Contratación en nombre de un cliente -
Debe tener:

  1. Alguien que no se dedica mucho a la gestión de entregas, sino que se centra en el crecimiento de la cuenta
  2. Experiencia en gestión de cuentas / Farming y gestión de carteras existentes de 4-5 millones en Analytics Space
  3. Debe tener experiencia en análisis de datos, inteligencia artificial, ingeniería de datos, modelado de datos predictivos y ciencia de datos.
  4. La experiencia en transformación digital y servicios de TI NO será útil para este rol.
  5. En general, 8-12 años de experiencia
  6. Experiencia en ventas relacionadas con analítica e ingeniería de datos
  7. Antecedentes de IA, ciencia de datos y análisis digital

Ubicaciones disponibles - NY / NJ

Si le apasiona trabajar en problemas de negocio no estructurados y programas de ingeniería de datos que aprovechan los datos y le entusiasma construir, liderar y capacitar a un equipo de profesionales de análisis e ingeniería de datos hacia ese objetivo, nos gustaría hablar con usted.
  • Como socio cliente, será responsable de la gestión de la cuenta, las relaciones con los clientes y el crecimiento de la cuenta.
  • Trabajará en algunas de las últimas aplicaciones de la ciencia de datos, la ingeniería de datos, la ingeniería de ML y BI para resolver problemas empresariales complejos.
  • Será responsable de escalar los pilotos/POC a un programa transformador a largo plazo y de ofrecer un valor empresarial continuo.
  • Colaborará con las partes interesadas del negocio del cliente para comprender las preguntas y los desafíos comerciales clave, y ayudará a desarrollar una hoja de ruta que identifique y priorice las iniciativas clave.
  • Será responsable de las pérdidas y ganancias de sus carteras de cuentas, gestionando los objetivos de ingresos y márgenes.
Requisitos
  • 8+ años de experiencia en el campo de la prestación de servicios de consultoría avanzados basados en análisis a clientes y experiencia en el diseño / implementación de programas de ingeniería de datos grandes.
  • Experiencia en la gestión de grandes cuentas y participación activa en el crecimiento de las cuentas. La propiedad de P&L en el pasado sería una ventaja adicional
  • Capacidad para interactuar con las partes interesadas de nivel CXO y VP / Director del equipo del cliente y con equipos remotos internos para definir problemas comerciales y construir enfoques de solución en las áreas de Precios, Suscripción, Marketing, Distribución, Reclamaciones y Operaciones.
  • Conocimiento de dominios como Servicios Financieros o Cadena de Suministro, Manufactura y Farmacia.
  • Experiencia en la última pila tecnológica de código abierto basada en la nube.
  • Experiencia como colaborador práctico o en la dirección de un equipo para desarrollar múltiples soluciones de analítica avanzada o diseñar/implementar grandes programas de ingeniería de datos en áreas como optimización de precios, gestión de riesgos de suscripción, análisis de efectividad de la mezcla de mercado, gestión de agencias, valor de vida del cliente, segmentación de clientes, análisis de reclamaciones, análisis de centros de contacto, etc. preferiblemente en el contexto comercial de seguros.
  • Se valorará la experiencia presente o pasada en herramientas analíticas como R, Python, AWS y Databricks para crear modelos analíticos avanzados, y la exposición al acceso a datos desde plataformas en la nube y sistemas de big data como Hadoop HDFS y Hive.
  • Excelentes habilidades de comunicación (escrita y verbal) y presentación.
  • Capacidad para trabajar con equipos globales, desempeñando un papel de liderazgo en la comunicación del contexto del problema comercial del cliente a los equipos remotos y aprovechándolos de manera efectiva en la ejecución, mientras se hace cargo de la presentación al cliente, la gestión de proyectos y el establecimiento de expectativas.
  • Calificación educativa - Licenciatura o título superior en Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.

Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.

Compensación: $200,000.00 - $250,000.00 por año




(si ya tienes un currículum en Indeed)

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