Científico de datos sénior Hybrid - US

Científico de datos sénior

Tiempo completo • Hybrid - US
Título del trabajo:

Científico de datos sénior

Ubicación:

Chicago, IL (Híbrido - visitas ocasionales al sitio del cliente)

Experiencia requerida:

7-12 años

Compensación:

$140K–$160K USD

Tipo de trabajo:

Jornada completa

Descripción general del puesto:

Estamos buscando un científico de datos senior práctico para unirse a nuestro equipo de análisis de seguros e inteligencia artificial. El candidato ideal aportará una combinación de experiencia en el dominio de seguros (preferiblemente P&C), una mentalidad de consultoría y sólidas habilidades de ciencia de datos. Este es un rol de nivel medio-alto centrado en brindar valor a través del análisis, la participación de las partes interesadas y la resolución lógica de problemas.

Responsabilidades:

  • Diseñe y entregue soluciones basadas en datos en iniciativas de informes, análisis y transformación
  • Aplicar métodos estadísticos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y técnicas de NLP para resolver problemas comerciales
  • Admite casos de uso de análisis centrados en seguros (P&C preferidos)
  • Llevar a cabo la recopilación de requisitos y comunicar información a las partes interesadas de alto nivel
  • Garantizar la calidad de los datos, la gobernanza y el cumplimiento de las directrices de privacidad de datos
  • Investigar, analizar y presentar de forma independiente entregables listos para el cliente
  • Contribuir a la mejora continua y apoyar las actividades de desarrollo empresarial
Calificaciones:

  • Licenciatura / Maestría en Economía, Matemáticas, Ciencias de la Computación / Ingeniería, Investigación de Operaciones o campos relacionados
  • 7-12 años de experiencia en análisis, informes, tableros, ETL, Python / R
  • Dominio de ML, algoritmos DL y técnicas de NLP (p. ej., NLTK, Gensim, LDA, Word2Vec, FastText, GloVe)
  • Sólida experiencia en consultoría con habilidades de gestión de partes interesadas
  • Excelentes habilidades de comunicación y presentación
  • Experiencia con Python, R, SQL, Tableau, Power BI, Informatica, Hadoop/Spark
  • Exposición a AWS y a la gestión de datos en la nube (preferido)
  • Experiencia previa en la industria de seguros (P&C preferido)

Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.





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