RESPONSABLE SENIOR DE MODELAJE
Dallas - Houston
RESPONSABLE SENIOR DE MODELAJE
Tiempo completo • Dallas - Houston
Puesto: LÍDER SENIOR DE MODELAJE
AÑOS DE EXPERIENCIA: 9-10+ AÑOS
Ubicación: Plano, TX y San Antonio, TX
Rango salarial: $145k-$165K+12% de incentivos y beneficios.
Resumen del puesto
Buscamos un Senior Modeling Lead para proporcionar supervisión estratégica y técnica en múltiples líneas de trabajo de IA/ML. En este puesto, dirigirás a un equipo de científicos de datos / modeladores durante todo el ciclo de vida del desarrollo del modelo, garantizarás la coherencia en las normas de modelado y las prácticas de gobernanza, y actuarás como enlace principal entre los equipos técnicos y los principales grupos de interés. El candidato ideal aporta entre 9 y 10+ años de experiencia en modelado y una capacidad probada para operar eficazmente tanto a nivel estratégico como técnico.
- Experiencia relevante como Líder de Equipo (al menos 3 años) en el ámbito bancario
- Experiencia práctica en desarrollo de modelos, monitorización de modelos de modelos avanzados de ML/cuantitativo/finanzas
- Fuerte dominio de Python; familiaridad con los frameworks modernos de IA/ML, ML-Ops y plataformas de datos a gran escala.
Responsabilidades clave
- Proporcionar liderazgo estratégico y técnico en múltiples líneas de trabajo de modelado de IA/ML, asegurando la alineación con el negocio
- Supervisa el ciclo completo de vida del modelo en todas las líneas de trabajo — incluyendo desarrollo, validación, evaluación independiente, optimización del rendimiento, monitorización, documentación y gobernanza.
- Establecer y hacer cumplir estándares de modelado consistentes, marcos metodológicos, prácticas de explicabilidad y protocolos de pruebas de sesgo en todo el equipo.
- Actuar como un punto principal de escalada para el riesgo del modelo, cuestiones de gobernanza, desafíos técnicos, colaborar con riesgos y cumplir según sea necesario.
- Liderar los procesos de revisión y aprobación de modelos, asegurando que todos los modelos cumplan con los requisitos internos de gobernanza y los estándares regulatorios aplicables.
- Traduce resultados complejos de modelado y hallazgos técnicos en conocimientos claros y accionables para los actores ejecutivos y no técnicos.
- Impulsar la evaluación y adopción de herramientas, plataformas y metodologías emergentes de IA/ML, proporcionando recomendaciones basadas en la evidencia a los líderes.
- Recluta, mentoriza y desarrolla un equipo de modeladores senior y de nivel medio de alto rendimiento, fomentando una cultura de rigor técnico y mejora continua.
- Define la hoja de ruta analítica a largo plazo del equipo, equilibrando la innovación con la entrega de BAU.
- Colaborar de forma transversal con equipos de ingeniería de datos, tecnología, operaciones y negocio para alinear las soluciones de modelado con los objetivos organizativos más amplios.
Cualificaciones y experiencia
- 10+ años de experiencia progresiva en modelado cuantitativo, ciencia de datos o IA/ML aplicada, con al menos 3 años en puestos de liderazgo de equipo o líder técnico senior.
- Amplia experiencia en múltiples dominios de modelado, como análisis predictivo, PLN, optimización o evaluación de plataformas de IA.
- Fuerte dominio de Python; familiaridad con los frameworks modernos de IA/ML, herramientas MLOps y plataformas de datos a gran escala.
- Conocimiento profundo del ciclo de vida de los modelos de extremo a extremo, incluyendo la gestión de riesgos del modelo, marcos de validación y expectativas regulatorias.
- Capacidad probada para liderar y desarrollar equipos de modelado multifuncionales en un entorno dinámico y orientado a la entrega.
- Experiencia en la interacción con actores de riesgos de modelos, auditoría, cumplimiento o normativas, y en la navegación por procesos de gobernanza y aprobación.
- Habilidades excepcionales de comunicación y capacidad para presentar conceptos técnicos complejos de forma clara a las partes interesadas.
- Historial de impulsar la adopción de tecnologías emergentes de IA/ML de manera estructurada.
- Se prefiere un título avanzado (máster o doctorado) en Estadística, Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos o una disciplina cuantitativa relacionada.
Acerca de
En la tormenta perfecta de fuerzas tecnológicas que dan forma al mundo de los negocios, la pregunta no es si las empresas necesitan adaptarse para mantenerse competitivas, sino en qué socio tecnológico confiar para las necesidades de mejora y transformación empresarial a largo plazo.
Es por eso que se fundó iShare: para ser ese socio de TI creíble que elimina el desorden de palabras de moda para ofrecer un valor real a las personas reales. Y eso comienza con hacer bien lo básico.
Quiénes somos
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