Buscamos un Ingeniero de Plataforma altamente técnico centrado en IA, automatización y habilitación de plataformas para ayudar a escalar un ecosistema de ingeniería gobernado y acelerado por IA en Power Platform, Dynamics 365, Azure, AWS y aplicaciones digitales empresariales. Este puesto es responsable de construir, operar y avanzar las capacidades de plataforma compartida de las que dependen los equipos de producto para ofrecer soluciones seguras, escalables y habilitadas por IA. El ingeniero ayudará a impulsar la fiabilidad de la plataforma, la habilitación de IA, la automatización, la modernización de CI/CD, la observabilidad y la aceleración de los desarrolladores en todo el SDLC. El candidato ideal combina sólidos fundamentos de ingeniería de plataformas con experiencia práctica en automatización, flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA, plataformas en la nube, APIs, integraciones y herramientas de entrega empresarial.

Responsabilidades clave

* Construir, gestionar y evolucionar capacidades de ingeniería de plataformas compartidas a través de Power Platform, Dynamics 365 F&O, Azure, AWS, APIs, integraciones y aplicaciones digitales
* Apoyar y operacionalizar flujos de trabajo de desarrollo habilitados por IA, incluyendo agentes locales, ingeniería asistida por Copilot, servicios de orquestación y pipelines automatizados de SDLC
* Diseñar y mantener pipelines CI/CD, automatización de despliegue, estrategias de entorno, controles de versiones y estándares de gobernanza de plataforma
* Implementar servicios de plataforma reutilizables, marcos de automatización, conectores, plantillas, componentes compartidos y herramientas de aceleración para desarrolladores
* Soporte para capacidades de ciclo de vida de IA y automatización, incluyendo Power Platform Copilot Studio, integraciones con M365 Copilot, Azure AI Foundry, flujos de trabajo de aprendizaje automático y patrones de orquestación de agentes
* Construir y soportar la observabilidad de la plataforma, incluyendo telemetría, registro, monitorización, alertas, trazado y paneles operativos
* Soporte para prácticas automatizadas de ingeniería de calidad, incluyendo validación de pipelines, ejecución de regresión, integración automatizada de pruebas y release gating
* Implementar y operacionalizar controles de seguridad de plataforma, incluyendo RBAC, identidades gestionadas, seguridad de API, gestión de secretos, políticas DLP, registro de auditorías y gobernanza ambiental
* Colaborar con los equipos de Arquitectura Empresarial, Ciberseguridad, Ingeniería en la Nube y Datos e IA para alinear las implementaciones con los estándares empresariales y los requisitos de gobernanza
* Apoyar prácticas de gobernanza de la IA, incluyendo monitorización conductual, controles del ciclo de vida de los agentes, aplicación responsable de la IA, evaluación de riesgos y procesos de revisión operativa
* Ayudar a los equipos de producto e ingeniería en la incorporación de plataformas, adopción de automatización, provisión de entornos, resolución de problemas y optimización de plataformas
* Impulsar la fiabilidad, resiliencia, escalabilidad y excelencia operativa de la plataforma a través de servicios de ingeniería compartidos
* Contribuir a la mejora de la experiencia de los desarrolladores mediante automatización, herramientas de autoservicio, patrones estandarizados y recursos de ingeniería reutilizables
* Apoyar iniciativas de optimización de costes, ajuste de rendimiento y eficiencia operativa en servicios de nube y plataforma

Cualificaciones requeridas

* 8+ años de experiencia en Ingeniería de Plataformas, Ingeniería en Nube, DevOps, Ingeniería de Automatización o roles relacionados en ingeniería empresarial
* Experiencia práctica con Microsoft Power Platform, Dataverse, Dynamics 365 F&O, servicios Azure e integraciones empresariales
* Experiencia en la construcción y soporte de pipelines CI/CD usando Azure DevOps, GitHub o plataformas similares
* Experiencia en automatización de infraestructuras, scripting de despliegue, gestión de entornos y gestión de configuración
* Sólido conocimiento de APIs, integraciones, autenticación, OAuth, servicios REST y patrones de integración empresarial
* Experiencia en soporte para arquitecturas cloud-native e híbridas entre Azure y AWS
* Experiencia con herramientas de observabilidad, plataformas de monitorización, pipelines de telemetría y diagnósticos operativos
* Experiencia con flujos de trabajo de ingeniería habilitados por IA, tecnologías Copilot, integraciones LLM, herramientas de automatización o flujos de trabajo con agentes
* Sólido conocimiento de la seguridad de la plataforma, gobernanza, controles operativos y estándares de ingeniería empresarial
* Experiencia apoyando equipos ágiles de entrega de productos en grandes entornos empresariales
* Potentes capacidades de resolución de problemas, automatización y pensamiento sistémico

Cualificaciones Preferidas

* Experiencia con Power Platform Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure OpenAI o plataformas de habilitación de IA empresarial
* Experiencia en soporte para orquestación con IA, patrones de integración basados en MCP, agentes de automatización o flujos de trabajo SDLC asistidos por IA
* Experiencia con marcos de pruebas automatizados, Playwright, aplicación de calidad basada en pipelines o plataformas de automatización de pruebas
* Experiencia con contenedorización, arquitecturas serverless y servicios modernos de plataforma en la nube
* Experiencia con Application Insights, Log Analytics, informes operativos Power BI o plataformas de telemetría empresarial
* Familiaridad con los controles SOX, la preparación para auditorías, la gobernanza operativa y los entornos empresariales regulados

Tecnologías Principales

* Microsoft Power Platform
* Dataverse
* Dynamics 365 Finanzas y Operaciones
* Azure Services
* Servicios AWS
* Azure DevOps
* GitHub
* APIs e integraciones REST
* Estudio Copilot de la Plataforma de Potencia
* M365 Copilot
* Azure AI Foundry
* Herramientas CI/CD y de automatización
* Plataformas de observabilidad y monitorización
* Herramientas automatizadas de pruebas y calidad de ingeniería