Arquitecto Senior de Datadog e Ingeniero de Implementación Fully Remote - US

Arquitecto Senior de Datadog e Ingeniero de Implementación

Medio tiempo • Fully Remote - US
Ubicaciones: India (offshore) y Estados Unidos (in situ)
Compensación:


Resumen del rol

Buscamos un Arquitecto Senior de Datadog e Ingeniero de Implementación práctico para liderar la implementación de Datadog en un despliegue de observabilidad AWS multicuenta en entornos de Desarrollo, UAT y Producción.

La plataforma soporta un portafolio de soluciones de agentes de IA construidas usando Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, AWS Lambda y Amazon ECS. Este es un puesto centrado en la implementación, no solo un puesto de asesoría o de panel de control.

El candidato seleccionado ofrecerá una solución de observabilidad totalmente operativa, incluyendo paneles en vivo, alertas correctamente configuradas, registros centralizados, métricas, trazas distribuidas y enrutamiento de notificaciones listo para producción.

Responsabilidades clave

  • Diseña y despliega una integración de Datadog AWS a nivel organizacional en entornos de desarrollo, UAT y producción.
  • Implementa la integración usando AWS CloudFormation StackSets, AWS Organizations y roles seguros de IAM entre cuentas.
  • Construye y mantén la pipeline CloudWatch Logs-to-Datadog usando los filtros de suscripción Datadog Forwarder Lambda y CloudWatch.
  • Configura las métricas de Datadog AWS para sondear en varias cuentas de AWS.
  • Activa CloudWatch Transaction Search y configura la integración de Datadog AWS X-Ray.
  • Asegúrate de que los datos de trazado y extensión de AgentCore sean visibles y buscables dentro de Datadog.
  • Implementa trazado distribuido y telemetría usando AWS X-Ray y OpenTelemetry.
  • Crea paneles basados en etiquetas organizados por entorno, cuenta de AWS, aplicación y solución de IA.
  • Crear paneles para el consumo de tokens de IA, uso de plataformas, rendimiento, fiabilidad y monitorización de costes.
  • Definir, configurar y ajustar los monitores y umbrales de alerta de Datadog.
  • Establecer el enrutamiento de notificaciones, rutas de escalada y procedimientos de soporte en producción.
  • Soluciona problemas relacionados con registros faltantes, métricas, rastros, permisos, etiquetas e integraciones entre cuentas.
  • Trabajar con equipos de seguridad, infraestructura en la nube, plataforma y aplicaciones para completar revisiones de IAM y cumplimiento.
  • Proporcionar soporte en producción y mantener la plataforma Datadog implementada.
Cualificaciones requeridas

  • Amplia experiencia práctica implementando Datadog en entornos AWS con múltiples cuentas.
  • Experiencia demostrada configurando encuestas de métricas AWS de Datadog.
  • Experiencia práctica desplegando y apoyando el Datadog Forwarder Lambda.
  • Experimenta configurar CloudWatch Logs, filtros de suscripción y reenvío centralizado de logs.
  • Sólido conocimiento de las organizaciones AWS y de los despliegues en la nube a nivel de toda la organización.
  • Experiencia práctica con CloudFormation y CloudFormation StackSets.
  • Sólido conocimiento de los roles de IAM entre cuentas, políticas de fideicomiso, permisos y controles de seguridad.
  • Experiencia con AWS X-Ray, OpenTelemetry, trazado distribuido, métricas, registros y spans.
  • Experiencia práctica soportando AWS Lambda, Amazon ECS/Fargate, CloudWatch Logs y CloudWatch Metrics.
  • Experiencia en la creación de paneles de control, monitores, alertas y flujos de trabajo de notificaciones en producción de Datadog.
  • Capacidad para implementar soluciones frente a una arquitectura empresarial existente.
  • Experiencia trabajando en procesos de seguridad, cumplimiento normativo y aprobación IAM.
  • Habilidades sólidas para la resolución de problemas, la entrega entre equipos y el apoyo a la producción.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
Cualificaciones Preferidas

  • Experiencia en monitorización de soluciones de IA o generativa construidas con Amazon Bedrock o Bedrock AgentCore.
  • Experiencia creando paneles de control de uso de tokens y monitorización de costes para cargas de trabajo de IA.
  • Conocimiento de estrategias de etiquetado de Datadog y taxonomías de etiquetas AWS.
  • Certificaciones profesionales de Datadog o AWS.
  • Experiencia en la entrega de soluciones de observabilidad en entornos empresariales regulados.
Entregables esperados

Al final del proyecto, se espera que el ingeniero entregue:

  • Las integraciones de Datadog funcionales en todas las cuentas y entornos de AWS requerían el trabajo.
  • Canalizaciones operativas de reenvío de registros y encuestas de métricas en CloudWatch.
  • Trazas y extensiones visibles y buscables de AgentCore.
  • Paneles operativos y de costes en vivo y basados en etiquetas.
  • Disparando correctamente y ajustando los monitores y alertas.
  • Documentación de notificaciones y soporte lista para producción.
Requisito importante para candidatos

Se dará prioridad a los candidatos que hayan diseñado e implementado Datadog personalmente en múltiples cuentas de AWS.

Los candidatos cuya experiencia se limite a usar paneles existentes de Datadog, revisar registros o gestionar monitores sin implementar la integración subyacente de AWS, Forwarder Lambda, StackSets, roles IAM entre cuentas y pipeline de rastreo no serán considerados una buena coincidencia.

Este es un puesto remoto.

Compensación: 70,00 $ - 75,00 $ la hora




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